Deep Learning/RNN1 Recurrent Neural Network (순환 신경망) 순환 신경망이란?순서가 있는 데이터를 입력으로 받는다.변화하는 입력에 대한 출력을 얻는다.시계열(날씨, 주가 등), 자연어와 같이 시간의 흐름에 따라 변화하고, 그 변화가 의미를 갖는 데이터이다.1. Feed Forward Network VS Recurrent NetworkFeed Forward Network일반적인 구조의 신경망이다.단위 간의 연결을 형성하지 않은 인공신경망이다.고안된 인공신경망의 최초이자 가장 단순한 형태이다.입력층 → 은닉층 → 출력층으로 이어지는 단방향 구조이다.정보는 입력 노드에서 은닉층을 통해 단방향으로만 앞으로 이동한다.출력 노드, 네트워크에 순환이나 루프가 없다.이전 스텝의 출력의 영향을 받지 않는다.Recurrent Network이전 층 또는 스텝의 출력이 다시 입력으로 .. 2024. 8. 25. 이전 1 다음
